파이썬8 [WeRun] Excel Concatenate 함수 파이썬(Python)으로 사용하기 EXCEL Concatenate는 =CONCATENATE(합칠셀)을 이용해서 한 셀에 합칠셀들의 내용을 연결해서 보여주는 역할을 합니다. 아래그림처럼 A1에 홍 B1에 길 C1에 동이 있다면 D4에 Concatenate 함수를 사용하여 결과로서 "홍길동"을 보여주게 됩니다. 이 경우 Pandas에 concat이라는 함수가 Concatenate라는 단어의 줄임단어로 같은 역할을 할 것 같지만 concat의 Series 또는 DataFrame을 연결하는 만큼 한 셀에 합쳐지는 것이 아닌 1행 3열의 DataFrame이 되는 것을 확인할 수 있습니다. 따라서, 위 엑셀처럼 만들기 위해 1행 3열의 Data Frame을 3번 열에 넣으면 에러가 나오는 것을 볼 수 있습니다. 이름이 같아서 concat을 사용하면.. 2022. 9. 9. Python Pandas loc, iloc 비교, indexing 설명 Pandas Series/DataFrame의 데이터를 조회하는 방법으로는 iloc와 loc가 사용됩니다. iloc는 정수-위치기반 인덱싱을 사용하는 방법이고 loc는 Series에 부여된 index 또는 DataFrame에 부여된 index와 column값을 통해서 데이터를 조회하는 방법입니다. Series와 DataFrame에서 iloc와 loc 사용 방법과 결과값을 비교해 보겠습니다. Series Single index Slicing iloc에서는 1:3을 slicing 하면 1이상 3미만을 뜻하지만 직접 Column 명을 지정해주는 loc의 경우 "나"이상 "라"이하을 뜻합니다. Fancy Indexing Boolean Indexing DataFrame Single Index Slicing Fanc.. 2022. 8. 23. Python Pandas 자료구조 DataFrame 알아보기 Pandas의 데이터 유형에는 1차원 데이터인 Series와 2차원 데이터인 DataFrame이 있습니다. 이번 포스팅에서는 DataFrame를 만드는 방법에 대해서 알아 보겠습니다. Series 관련해서는 아래 포스팅에서 확인해주세요~ Python Pandas 자료구조 Series 알아보기 Pandas의 데이터 유형에는 1차원 데이터인 Series와 2차원 데이터인 DataFrame이 있습니다. 이번 포스팅에서는 Series를 만드는 방법에 대해서 알아 보겠습니다. class pandas.Series(data = None, index = None,.. werun.tistory.com Class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=N.. 2022. 8. 17. Python Pandas DataFrame.value_counts()(DataFrame 값 개수 세기) Pandas에서 value_counts() 함수를 사용하는 것은 Series와 DataFrame에서 모두 사용이 가능합니다. Series에서 value_counts()를 사용하는 방법은 아래 링크에서 확인해주세요~ 2022.08.07 - [python] - Python Pandas Series.value_counts()(Series 행/열 개수 세기) Python Pandas Series.value_counts()(Series 개수 세기) Pandas에는 Series와 DataFrame이 있는데요. value_counts()함수는 Series, DataFrame에서 모두 사용할 수 있는 함수로 각각 사용방법이 다릅니다. 이번 포스팅에는 Series의 valure_counts()에 대해서 이야기하겠.. w.. 2022. 8. 11. 이전 1 2 다음
