value_counts3 Python Pandas DataFrame.value_counts()(DataFrame 값 개수 세기) Pandas에서 value_counts() 함수를 사용하는 것은 Series와 DataFrame에서 모두 사용이 가능합니다. Series에서 value_counts()를 사용하는 방법은 아래 링크에서 확인해주세요~ 2022.08.07 - [python] - Python Pandas Series.value_counts()(Series 행/열 개수 세기) Python Pandas Series.value_counts()(Series 개수 세기) Pandas에는 Series와 DataFrame이 있는데요. value_counts()함수는 Series, DataFrame에서 모두 사용할 수 있는 함수로 각각 사용방법이 다릅니다. 이번 포스팅에는 Series의 valure_counts()에 대해서 이야기하겠.. w.. 2022. 8. 11. Python Pandas Series.value_counts()(Series 개수 세기) Pandas에는 Series와 DataFrame이 있는데요. value_counts()함수는 Series, DataFrame에서 모두 사용할 수 있는 함수로 각각 사용방법이 다릅니다. 이번 포스팅에는 Series의 valure_counts()에 대해서 이야기하겠습니다. 포스팅에 앞서 Serial이 아닌 전체 DataFrame에서 행단위가 아닌 각각의 값들의 개수를 세는 것은 불가능한데요. 이를 위해 다양한 함수를 사용하여 개수를 세는 포스팅을 링크하였습니다. 관심있으신 분은 들어가서 보시고 더 좋은 방법있으면 댓글 부탁드립니다~ 2022.08.04 - [python] - Python DataFrame 전체 값 개수 세고 나열하기(value_counts()/concat()/fillna()/sum()/sor.. 2022. 8. 7. Python Pandas 엑셀 데이터 순서 정리(sort_values()) Excel 데이터를 불러와서 정렬을 해서 보고 싶다면 sort_values()함수를 쓰면됩니다. DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) parameter by: 정렬 기준이될 "행" 또는 "열"입니다. axis: 0 or 1 (0은 열을 기준으로 행이 정렬되고 1은 행을 기준으로 열이 정렬합니다.) ascending: True: 오름차순 False: 내림차순 na_position: first or last NaN(Null)값의 위치입니다. inplace: True: 저장, False: 화면에 표시만(정렬 후 .. 2022. 8. 6. 이전 1 다음
